LG i Unity pracują nad symulatorem dla autonomicznych aut. Ma pomóc w poprawie bezpieczeństwa
Inżynierowie wyspecjalizowani w sztucznej inteligencji z ośrodka LG Electronics Silicon Valley Lab, wspólnie z ekspertami ds. uczenia maszynowego z firmy Unity Technologies pracują nad zaawansowanym oprogramowaniem symulacyjnym, które umożliwi programistom pojazdów autonomicznych szybsze trenowanie systemów w celu zwiększenia bezpieczeństwa samochodów poruszających się bez kierowców.

Jak wyjaśniają obaj partnerzy projektu nowa usługa firmy Unity pod nazwą Simulation umożliwia uruchamianie wielu instancji na dużą skalę, co ułatwia trenowanie, testowanie i weryfikowanie nowych produktów i usług w środowisku 3D o dużej wierności.
Danny Lange, wiceprezes Unity Technologies ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wyjaśnia że szczególne znaczenie mają aplikacje zorientowane na widzenie komputerowe przeznaczone dla branży samochodowej.
Szybkie testowania pojazdów autonomicznych
W komunikacie zaznaczono, że współpraca pomiędzy obu wspomnianymi firmami w zakresie zaawansowanych systemów symulacyjnych może przynieść wymierne korzyści branży samochodowej, której przyszłością są pojazdy autonomiczne.
Zgodnie z zapowiedzią programiści takich aut, którzy korzystają z rozwiązania LGSVL Simulator na platformie Unity Simulation będą mogli znacznie szybciej testować swoje systemy, uruchamiając równocześnie wiele scenariuszy.
Według obietnic nowy system może tworzyć cyfrowe repliki środowisk rzeczywistych z precyzyjnymi modelami czujników, które umożliwią trenowanie pojazdów autonomicznych w wielu scenariuszach.
LG i Unity zakładają, że trenowanie i weryfikowanie pojazdu autonomicznego w środowisku wirtualnym może znacznie zmniejszyć ryzyko zarówno dla samochodu, jak i jego otoczenia oraz umożliwia producentom przeprowadzanie testów warunków skrajnych przed wprowadzeniem samochodu na drogi.
Dołącz do dyskusji: LG i Unity pracują nad symulatorem dla autonomicznych aut. Ma pomóc w poprawie bezpieczeństwa