Mniej pracy dla freelancerów. Odbiera ją sztuczna inteligencja

Badanie przeprowadzone na Washington University w St. Louis pokazało, że generatywna SI, do której należy np. ChatGPT, wyraźnie zmienia rynek pracy dla freelancerów.

Sztuczna inteligencja ogranicza możliwości zatrudnienia i powoduje spadek zarobków. Dotyczy to osób o różnych kwalifikacjach i pozycji, przy czym, co zaskoczyło naukowców, największe kłopoty mają najbardziej cenione dotąd osoby.

CZYTAJ TEŻ: Czy AI zabija krytyczne myślenie? “Bezmyślnie formułowanie promptów to plaga”

„Co zaskakujące, najlepiej zarabiający freelancerzy doświadczają największych strat. Każdy 1 proc. wzrostu wcześniejszych zarobków wiąże się u nich z dodatkowym 0,5 proc. spadku liczby ofert pracy oraz 1,7 proc. spadku miesięcznego dochodu, po wprowadzeniu technologii SI” – mówi prof. Xiang Hui, jeden z autorów badania.

Sztuczna inteligencja a rynek pracy freelancerów

Wyniki te stoją w sprzeczności z dotychczasowymi założeniami, według których najbardziej zagrożone są osoby z gorszą pozycją na rynku.

„Obserwujemy dramatyczną zmianę na rynku pracy freelancerów. Generatywna SI nie wpływa tylko na najmniej wykwalifikowanych pracowników – zakłóca także przewagę konkurencyjną nawet najlepszych specjalistów. Wysokiej klasy freelancerzy, którzy zazwyczaj radzą sobie dobrze na wymagających rynkach, tracą najwięcej” – podkreśla prof. Hui.

"Wykwalifikowani freelancerzy, którzy tradycyjnie opierali się na swojej wiedzy i reputacji, teraz konkurują z zaawansowanymi algorytmami wykonującymi zadania szybciej i taniej" – dodaje jeden z badaczy, Oren Reshef.

CZYTAJ TEŻ: Nowa sztuczna inteligencja w serwisie X. Elon Musk pokazał Grok 3

Naukowcy podkreślają, że ich ustalenia mogą rodzić obawy wśród przedsiębiorców, decydentów i pracowników. Uzyskane wyniki sugerują konieczność rozpoczęcia dyskusji na temat sposobów łagodzenia utraty miejsc pracy i niestabilności dochodów spowodowanych zakłóceniami wywołanymi przez SI.

"Generatywna SI zmienia zasady gry – mówi prof. Reshef. - Nie tylko ogranicza możliwości dla mniej wykwalifikowanych pracowników, ale uderza w samą istotę tego, co zawsze zapewniało sukces najlepszym specjalistom. Technologia ta zmusza nas do ponownego przemyślenia sposobu, w jaki pracownicy konkurują oraz tego, jak ich wspieramy w gospodarce napędzanej przez SI".